AutoPost IA
Em produção • clientes de marketing
Automação que desenvolvi para meus clientes de marketing: o n8n usa a OpenAI para criar artes, legendas e hashtags, coleta a aprovação por WhatsApp ou email e publica no Instagram, Facebook e LinkedIn.
Contexto
Meus clientes de marketing precisam manter publicações regulares no Instagram, Facebook e LinkedIn. Criar arte, legenda, hashtags, solicitar aprovação e postar toda semana formava uma sequência manual repetitiva, sujeita a atrasos e perda de contexto.
Criei o AutoPost IA para centralizar esse processo em um workflow agendado. Em produção, ele usa a OpenAI para criar o conteúdo a partir do briefing semanal, espera a decisão do cliente, publica somente após a aprovação e registra o resultado.
Workflow
O fluxo só avança para as APIs das redes sociais depois de receber uma aprovação explícita.
O n8n inicia o workflow nos dias configurados para cada cliente e carrega o tema ou briefing definido para a semana.
A API da OpenAI cria a arte, a legenda e as hashtags relevantes de acordo com o briefing e o contexto preparado para cada cliente.
OpenAI • artes • legendas • hashtags
A prévia da arte e do texto é enviada por WhatsApp ou email. O recurso Wait for Webhook mantém a execução em espera até o cliente aprovar ou solicitar um ajuste.
Aprovação • WhatsApp e email
Com a aprovação registrada, o workflow envia o conteúdo para Instagram e Facebook pela Meta Graph API e para o LinkedIn pela API oficial.
Quando o conteúdo é rejeitado, o feedback retorna ao fluxo para regeneração orientada ou edição manual antes de uma nova solicitação de aprovação.
Cada execução registra sucesso ou falha e notifica a equipe quando a publicação é concluída, formando um histórico auditável.
Infraestrutura
O n8n roda em Docker no meu servidor on-premise. Eu administro os workflows pela rede privada Tailscale; meus clientes aprovam posts por um webhook específico publicado pelo Cloudflare Tunnel, sem entrar na minha rede.
Administração = somente Gustavo via Tailscale. Aprovação = somente o webhook necessário via Cloudflare Tunnel. O cliente não instala VPN e não recebe acesso ao painel ou a qualquer outra parte do servidor.
Acesso administrativo • privado
O Tailscale, uma VPN mesh baseada em WireGuard, mantém a interface administrativa fora da internet pública. Somente meus dispositivos autenticados na tailnet conseguem acessar, criar ou editar workflows; nenhuma porta administrativa fica exposta.
Acesso do cliente • público restrito
O cliente abre normalmente o link recebido por WhatsApp ou email, sem instalar VPN. Um container cloudflared no mesmo Docker Compose do n8n cria uma conexão de saída até a Cloudflare e publica somente a rota do webhook, sem abrir portas no roteador nem expor o IP da rede doméstica.
Somente o endpoint que precisa receber a decisão do cliente fica público; o painel e os serviços internos permanecem invisíveis.
Eu uso a VPN para administrar; o cliente usa um link comum para aprovar. Ele não precisa instalar software nem entrar na minha rede.
O cloudflared inicia a conexão de dentro para fora. Não há port forwarding nem divulgação do IP da rede doméstica.
Stack
Em produção
O AutoPost IA está em uso real para automatizar o ciclo de posts dos meus clientes: criação com OpenAI, aprovação humana e publicação nas redes sociais.