Sentinela
Em desenvolvimento
Projeto em construção para monitorar containers Docker, registrar incidentes e usar IA para transformar logs em diagnósticos e sugestões de correção. A proposta combina desenvolvimento, observabilidade e operação de servidor — sem executar ações destrutivas sem aprovação humana.
Contexto
Pequenas empresas e projetos pessoais raramente possuem monitoramento estruturado. Quando um container ou serviço falha, o problema costuma ser percebido apenas depois da indisponibilidade, e o diagnóstico depende de procurar manualmente a causa nos logs.
O Sentinela está sendo planejado para coletar estado e logs dos containers, detectar anomalias, organizar um histórico de incidentes e apresentar um diagnóstico em linguagem natural. A IA atuará como apoio à análise; a decisão operacional continuará humana.
Arquitetura planejada
Os componentes abaixo representam o desenho previsto para o projeto; não indicam implantação concluída.
Um Worker Service em .NET deverá consultar a Docker Engine API por meio da biblioteca Docker.DotNet para obter estado, saúde e logs dos containers.
Quando uma anomalia for detectada, os logs e o erro relevante serão enviados a uma LLM para produzir um diagnóstico legível e uma sugestão de correção.
[LLM a confirmar: Claude ou OpenAI]
A API deverá expor o status dos containers, o histórico de incidentes e as ações sugeridas para consumo pelo dashboard.
Uma interface em Blazor deverá usar SignalR para apresentar estados em tempo real, incidentes registrados e diagnósticos produzidos pela IA.
A autenticação deverá reutilizar a biblioteca Psalms para JWT e multi-tenancy. PostgreSQL ou SQLite armazenará o histórico de incidentes; a escolha ainda será definida.
Incidentes deverão gerar alertas pela Telegram Bot API. O deploy está planejado em Docker Compose no servidor on-premise, com o dashboard administrativo acessível pela rede Tailscale.
A IA poderá recomendar uma ação, como reiniciar um container, mas o projeto prevê uma etapa obrigatória de confirmação manual. Nenhuma ação destrutiva será aplicada automaticamente.
Roteiro MVP
Nenhuma fase está marcada como concluída porque o andamento real ainda não foi confirmado.
Worker Service consultando a Docker Engine API e listando status e logs dos containers, ainda sem IA.
API e interface Blazor apresentando o status dos containers em tempo real por SignalR.
Envio do log de um container unhealthy para a LLM e exibição do diagnóstico no dashboard.
Notificação pela Telegram Bot API com o incidente e o diagnóstico incluído.
Botão para aplicar a correção sugerida somente depois de uma confirmação manual explícita.
Stack
Status real
O Sentinela ainda não está implantado, não monitora servidores reais e não possui fases do MVP marcadas como concluídas. Esta página documenta a arquitetura e o plano de construção.